사용법 가이드

AI 캐릭터 시트를 손쉽게 잘라내고, 배경을 제거하고, 후처리하는 단계별 튜토리얼

1️⃣ 1단계: 시트 이미지 업로드

Midjourney, NijiJourney, Stable Diffusion 등으로 생성한 격자형 캐릭터 시트 이미지를 업로드합니다.

지원 형식: PNG, JPG, WEBP
다중 업로드: 여러 장의 시트를 한 번에 올려 연속 처리할 수 있습니다.
보안 안내: 업로드한 이미지는 절대로 서버로 전송되지 않으며 100% 브라우저 메모리 안에서만 처리됩니다.

2️⃣ 2단계: 격자 및 인셋(Inset) 설정

시트 형태에 맞는 열과 행을 설정하고 오버레이로 자를 위치를 정밀하게 확인합니다.

격자 프리셋: 4×2, 4×1, 2×1, 3×1, 2×2 등 자주 쓰는 비율을 원클릭으로 적용할 수 있습니다.
인셋 크롭(Inset Crop): AI 생성 이미지 경계선에 남는 검은 격자선을 잘라내려면 인셋 슬라이더(기본 8px)를 조절하세요. 빨간 오버레이 영역이 자라나 검은 선을 깔끔하게 제거해 줍니다.
셀 제외 체크박스: 이미지 오버레이 중앙의 체크박스를 해제하면 실패한 셀이나 빈 셀을 처리 대상에서 즉시 제외할 수 있습니다.

3️⃣ 3단계: AI 배경 제거 & 후처리 효과

클라이언트 WASM/WebGPU 엔진으로 인물만 분리하고 스티커 스타일 효과를 입힙니다.

배경 제거 (AI Matting): 온디바이스 AI 모델이 캐릭터 경계를 정밀 추출합니다. 최초 로드 시 한 번만 40MB 모델을 다운로드하며 이후부터는 즉시 실행됩니다.
업스케일ing: 1x부터 4x까지 High-quality 2D 리샘플링으로 해상도를 확충합니다.
흰 테두리 (Sticker Border): 외곽선 팽창 알고리즘으로 균일한 아웃라인 테두리를 입힐 수 있습니다. (기본 꺼짐)
드롭 섀도우 (Drop Shadow): X/Y 오프셋, 블러 반경, 불투명도를 조정해 입체감을 연출합니다. 실시간 미리보기를 지원합니다.

4️⃣ 4단계: 파일명 조립 및 ZIP/메타데이터 내보내기

조립된 캐릭터 조각들을 규칙적인 파일명과 정렬 메타데이터와 함께 저장합니다.

파일명 규칙: 프리픽스 (BODY, FACE, EMO 등) + 캐릭터 이름 + 자동 연번(01, 02...) 규칙으로 파일명이 조립됩니다.
ZIP 및 메타데이터 JSON: 전체 ZIP 압축 다운로드 시 프리픽스별 폴더 분류와 함께 알파 바운딩 박스(bbox) 및 정렬 기준점 좌표가 기록된 metadata.json이 포함됩니다.
폴더 직접 저장: Chrome/Edge 사용 시 File System Access API를 통해 내 컴퓨터 폴더에 바로 저장할 수 있습니다.